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Produkt zum Begriff Determinanten:


  • Lineare Algebra
    Lineare Algebra

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  • Analytische Geometrie und Lineare Algebra
    Analytische Geometrie und Lineare Algebra

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  • Lineare Algebra (Fischer, Gerd~Springborn, Boris)
    Lineare Algebra (Fischer, Gerd~Springborn, Boris)

    Lineare Algebra , Dieses über mehrere Jahrzehnte bewährte und kontinuierlich überarbeitete Lehrbuch eignet sich bestens als Grundlage für eine zweisemestrige einführende Vorlesung für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik, aber auch für andere Fächer, die mathematische Grundlagen aus der Linearen Algebra benötigen. Einige weiterführende Themen können für einen schnellen Einstieg problemlos übersprungen werden. Über den ganzen Text hinweg werden die abstrakten Begriffe durch Beispiele motiviert und die lebendigen Wechselbeziehungen zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Rechnungen mit Hilfe von Matrizen hervorgehoben. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Viele Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten Übungsbuch zur Linearen Algebra . Weitere Themen und Anwendungen werden im Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie von Gerd Fischer behandelt, das sich bestens als Ergänzung für das Selbststudium eignet. Für die 19. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und ergänzt. Das Verhältnis zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Anwendungen mit durchgerechneten Beispielen ist nun insgesamt noch ausgewogener. Die Autoren Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf und ist jetzt als Honorarprofessor an der TU München tätig. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher. Boris Springborn ist Professor für Mathematik an der TU Berlin und wurde dort mit dem Preis für vorbildliche Lehre ausgezeichnet. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Erscheinungsjahr: 20201015, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Grundkurs Mathematik##, Autoren: Fischer, Gerd~Springborn, Boris, Auflage: 20019, Auflage/Ausgabe: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Abbildungen: 62 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: MATHEMATICS / Algebra / Linear, Keyword: Abbildungen; Determinanten; Dualität; Eigenwerte; Gleichungssysteme; Grundbegriffe; Tensorprodukte; Vektorräume; euklidisch; unitäre, Fachschema: Algebra~Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Springer Spektrum, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 422, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Länge: 203, Breite: 129, Höhe: 27, Gewicht: 457, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783658039448 9783834809964 9783834804280 9783834800312 9783528032173, eBook EAN: 9783662616451, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0250, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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  • Lineare Algebra (Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel)
    Lineare Algebra (Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel)

    Lineare Algebra , Eine Einführung für Ingenieure unter besonderer Berücksichtigung numerischer Aspekte , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 5., durchges. A., Erscheinungsjahr: 200206, Produktform: Kartoniert, Autoren: Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel, Auflage: 02005, Auflage/Ausgabe: 5., durchges. A, Seitenzahl/Blattzahl: 251, Abbildungen: Mit Abb., Fachschema: Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: vdf Hochschulverlag, Länge: 230, Breite: 167, Höhe: 20, Gewicht: 499, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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  • Was sind die wichtigsten Eigenschaften von Determinanten in der linearen Algebra? Wie werden Determinanten in der Mathematik berechnet?

    Die wichtigsten Eigenschaften von Determinanten sind Linearität, Multiplikativität und die Tatsache, dass sie den Flächen- bzw. Volumeninhalt von Parallelogrammen bzw. Parallelepipedien messen. Determinanten werden in der Mathematik durch verschiedene Methoden berechnet, wie z.B. die Entwicklung nach einer Zeile oder Spalte, die Sarrus-Regel oder die Laplace-Entwicklung.

  • Was sind die wichtigsten Anwendungen von Determinanten in der linearen Algebra?

    Determinanten werden verwendet, um die Invertierbarkeit einer Matrix zu prüfen. Sie sind auch wichtig für die Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren. Darüber hinaus werden Determinanten verwendet, um lineare Gleichungssysteme zu lösen.

  • Wie können Matrizen in der linearen Algebra verwendet werden, um Gleichungssysteme zu lösen? Was ist die Bedeutung von Determinanten in Bezug auf Matrizen?

    Matrizen können verwendet werden, um Gleichungssysteme darzustellen und zu lösen, indem sie die Koeffizienten der Variablen in einer kompakten Form darstellen. Durch Anwendung von Matrixoperationen wie Addition, Subtraktion und Multiplikation können Gleichungssysteme gelöst werden. Die Determinante einer Matrix ist eine Zahl, die mit der Matrix assoziiert ist und wichtige Informationen über die Eigenschaften der Matrix liefert. Sie kann verwendet werden, um die Invertierbarkeit einer Matrix zu bestimmen, sowie um die Lösbarkeit von Gleichungssystemen zu überprüfen. Die Determinante ist auch wichtig für die Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren einer Matrix.

  • Was sind Determinanten mit Variablen?

    Determinanten mit Variablen sind Ausdrücke, bei denen die Einträge der Determinante Variablen statt konkreter Zahlen sind. Sie werden verwendet, um allgemeine Aussagen über Matrizen und lineare Gleichungssysteme zu machen. Durch die Variablen können verschiedene Werte eingesetzt werden, um die Determinante zu berechnen und somit Eigenschaften der Matrix zu untersuchen.

Ähnliche Suchbegriffe für Determinanten:


  • Michaels, Thomas C. T.: Prüfungstraining Lineare Algebra
    Michaels, Thomas C. T.: Prüfungstraining Lineare Algebra

    Prüfungstraining Lineare Algebra , Mit über 600 Aufgaben mit ausführlichem Lösungsweg sowie 150 Multiple-Choice Testfragen und 4 Musterprüfungen Dieses Trainingsbuch ist das ideale Begleitbuch für alle Bachelorstudierenden im Fach Mathematik und für die Grundlagenvorlesungen in ingenieur-, natur- und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen. Es ist speziell geeignet zur Vorbereitung auf Assessmentprüfungen und Basisprüfungen im Themenbereich Lineare Algebra. In Band I werden die folgenden zentralen Themen behandelt: Matrizen, Determinanten Lineare Gleichungssysteme Vektorräume Lineare Abbildungen Eigenwerte und Eigenvektoren Der Stoff wird nicht in der klassischen Lehrbuch-Struktur von Definition, Satz und Beweis präsentiert, sondern kann anhand von mehr als 600 Aufgaben mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden erlernt und trainiert werden. Alle Übungen werden Schritt für Schritt durchgerechnet, der Lösungsweg wird verständlich erklärt und es werden viele Rechentipps gezeigt. Dabei wird ein breites Spektrum von typischen (Prüfungs-)Aufgabentypen berücksichtigt. Am Ende geben 150 Multiple-Choice Testfragen und 4 konkrete Musterprüfungen, mit ausführlichen Lösungen, dem Leser die Möglichkeit sein Wissen final zu testen und dadurch den Stoff zu festigen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

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  • Schuldenzucker, Ulrike: Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra
    Schuldenzucker, Ulrike: Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra

    Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra , Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen: Relationen und Abbildungen Potenzrechnung, binomische Formeln Differenzial- und Integralrechnung Funktionen mehrerer Variablen Anwendungen in der BWL und VWL Elastizitäten Nichtlineare Optimierung Lineare Gleichungssysteme Vektorrechnung und Matrizen Lineare Optimierung Gauß- und Simplex-Verfahren Leontief-Systeme, Produktionsmatrizen Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören: Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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  • Modler, Florian: Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1
    Modler, Florian: Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1

    Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1 , Dieses Buch erleichtert euch im ersten Semester des Mathematikstudiums den Einstieg und Umstieg von der Schulmathematik in die Hochschulmathematik. Die Autor*innen machen euch den Einstieg ins Mathestudium so leicht wie möglich: Sie helfen euch dabei, übliche Erstsemester-Fehler zu vermeiden und die Schwierigkeiten zu überstehen, die im ersten Semester ganz normal sind. Schwer verständliche Themen behandeln die Autor*innen besonders ausführlich, auf häufige Fehler weisen sie euch hin. Die essenziellen Inhalte des ersten Semesters werden hier in 21 einzelnen Kapiteln abgedeckt, die jeweils aus zwei sehr verschiedenen Teilen bestehen: Im jeweils ersten Teil findet ihr die mathematisch exakten Definitionen, Sätze und Beweise, die euch auch in euren Vorlesungen begegnen werden. Im jeweils zweiten Teil findet ihr sehr ausführliche und möglichst anschauliche Erklärungen, Hilfen und Beispiele. Bei Fragen und Verständnisproblemen könnt ihr in diesem kommentierten Teil nachschauen. Solltet ihr also irgendeine Definition in der Vorlesung nicht auf Anhieb verstehen, schlagt sie einfach hier nach. Außerdem steht jeweils eine Probeklausur zur Analysis und zur Linearen Algebra zur Verfügung, damit ihr euer erworbenes Wissen testen könnt. Natürlich gibt es dazu auch Musterlösungen. Für die 5. Auflage wurde das Buch nochmals überarbeitet und um gut 230 Flashcards ergänzt, die im Browser oder in der SN-Flashcards-App online abrufbar sind. Mit den Flashcards könnt ihr auch zwischendurch und unterwegs gut weiterlernen und die Inhalte verinnerlichen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

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  • Anwendungen der Linearen Algebra
    Anwendungen der Linearen Algebra

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  • Was sind Determinanten und wie werden sie in der linearen Algebra verwendet?

    Determinanten sind mathematische Objekte, die einer quadratischen Matrix zugeordnet sind und eine wichtige Rolle in der linearen Algebra spielen. Sie geben Informationen über die lineare Unabhängigkeit von Vektoren, die Orientierung des Raumes und die Lösbarkeit von Gleichungssystemen. Determinanten werden verwendet, um Eigenschaften von Matrizen zu analysieren, um lineare Transformationen zu untersuchen und um die Invertierbarkeit von Matrizen zu bestimmen.

  • "Was sind Determinanten und wie werden sie in der linearen Algebra verwendet?"

    Determinanten sind mathematische Objekte, die mit quadratischen Matrizen verbunden sind und eine wichtige Rolle in der linearen Algebra spielen. Sie geben Auskunft über die lineare Unabhängigkeit von Vektoren, das Volumen von Parallelepiped und die Lösbarkeit von Gleichungssystemen. In der linearen Algebra werden Determinanten verwendet, um Eigenschaften von Matrizen zu analysieren, wie zum Beispiel die Invertierbarkeit einer Matrix.

  • Wie werden Determinanten in der linearen Algebra definiert und welche Bedeutung haben sie in Bezug auf die Eigenschaften von Matrizen?

    Determinanten sind eine Funktion, die einer quadratischen Matrix eine reelle Zahl zuordnet. Sie messen die Skalierungsfaktoren von linearen Transformationen, die durch die Matrix dargestellt werden. Die Determinante einer Matrix ist null, wenn die Matrix singulär ist, was bedeutet, dass sie nicht invertierbar ist.

  • Was sind die grundlegenden Eigenschaften und Anwendungen von Determinanten in der linearen Algebra?

    Determinanten sind mathematische Objekte, die mit quadratischen Matrizen verbunden sind und eine wichtige Rolle in der linearen Algebra spielen. Sie geben Auskunft über die lineare Unabhängigkeit von Vektoren, das Volumen von Parallelepiped und die Lösbarkeit von linearen Gleichungssystemen. Determinanten werden verwendet, um Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen zu berechnen und um die Invertierbarkeit von Matrizen zu bestimmen.

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