Produkt zum Begriff Transformationen:
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Lineare Algebra
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Geschichtskulturelle Transformationen
Geschichtskulturelle Transformationen , Historisches ist in der Öffentlichkeit omnipräsent und zugleich oft heftig umstritten. Geschichtskultur ist daher keine monolithische Einheit, sondern Ausdruck heterogener Orientierungs- und Identitätsbedürfnisse. Fortwährend konfrontieren uns verschiedene geschichtskulturelle Akteur:innen mit Historischem, stellen konkurrierende historische Deutungen zur Diskussion und tragen so dazu bei, dass Geschichtsvorstellungen sich immer wieder verändern. Diese Transformationsprozesse betreffen nicht nur bestimmte Themen, Konzepte und Kategorien, sondern auch das Selbstverständnis der Historiographie als akademischer Disziplin im Spannungsfeld von Wissenschaft, Politik und Öffentlichkeit. Der vorliegende Band thematisiert Bereiche der Geschichtskultur, die in jüngerer Zeit besonders starke Transformationen erfahren haben. Dabei werden sowohl Kontroversen in den Blick genommen, die sich daran entzündet haben, als auch die Akteur:innen und (Zeit-)Praktiken, die Teil dieser Veränderungen sind. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Analytische Geometrie und Lineare Algebra
Analytische Geometrie und Lineare Algebra
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Lineare Algebra (Fischer, Gerd~Springborn, Boris)
Lineare Algebra , Dieses über mehrere Jahrzehnte bewährte und kontinuierlich überarbeitete Lehrbuch eignet sich bestens als Grundlage für eine zweisemestrige einführende Vorlesung für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik, aber auch für andere Fächer, die mathematische Grundlagen aus der Linearen Algebra benötigen. Einige weiterführende Themen können für einen schnellen Einstieg problemlos übersprungen werden. Über den ganzen Text hinweg werden die abstrakten Begriffe durch Beispiele motiviert und die lebendigen Wechselbeziehungen zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Rechnungen mit Hilfe von Matrizen hervorgehoben. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Viele Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten Übungsbuch zur Linearen Algebra . Weitere Themen und Anwendungen werden im Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie von Gerd Fischer behandelt, das sich bestens als Ergänzung für das Selbststudium eignet. Für die 19. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und ergänzt. Das Verhältnis zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Anwendungen mit durchgerechneten Beispielen ist nun insgesamt noch ausgewogener. Die Autoren Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf und ist jetzt als Honorarprofessor an der TU München tätig. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher. Boris Springborn ist Professor für Mathematik an der TU Berlin und wurde dort mit dem Preis für vorbildliche Lehre ausgezeichnet. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Erscheinungsjahr: 20201015, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Grundkurs Mathematik##, Autoren: Fischer, Gerd~Springborn, Boris, Auflage: 20019, Auflage/Ausgabe: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Abbildungen: 62 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: MATHEMATICS / Algebra / Linear, Keyword: Abbildungen; Determinanten; Dualität; Eigenwerte; Gleichungssysteme; Grundbegriffe; Tensorprodukte; Vektorräume; euklidisch; unitäre, Fachschema: Algebra~Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Springer Spektrum, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 422, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Länge: 203, Breite: 129, Höhe: 27, Gewicht: 457, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783658039448 9783834809964 9783834804280 9783834800312 9783528032173, eBook EAN: 9783662616451, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0250, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wie können lineare Transformationen in der Geometrie und linearen Algebra angewendet werden? Welche Eigenschaften und Anwendungen haben lineare Transformationen in der Mathematik?
Lineare Transformationen können verwendet werden, um geometrische Objekte wie Vektoren, Matrizen und Funktionen zu verändern oder zu verschieben. Sie haben die Eigenschaft, dass sie Linearität bewahren, dh sie respektieren Addition und Skalarmultiplikation. In der Mathematik werden lineare Transformationen häufig verwendet, um Gleichungssysteme zu lösen, Eigenwerte und Eigenvektoren zu berechnen und geometrische Transformationen wie Rotationen und Skalierungen zu beschreiben.
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Was sind lineare Transformationen und wie werden sie in der linearen Algebra verwendet?
Lineare Transformationen sind mathematische Funktionen, die Vektoren in einem Vektorraum verändern, während sie die lineare Struktur erhalten. Sie werden in der linearen Algebra verwendet, um lineare Abbildungen zwischen Vektorräumen zu beschreiben und zu analysieren, wie sie Vektoren transformieren. Lineare Transformationen spielen eine wichtige Rolle bei der Lösung von Gleichungssystemen, der Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren sowie bei der Untersuchung von linearen Abbildungen.
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Was sind Beispiele für Transformationen mit Vektoren und Matrizen?
Ein Beispiel für eine Transformation mit Vektoren ist die lineare Transformation, bei der ein Vektor durch eine Matrix multipliziert wird. Dabei werden die Komponenten des Vektors entsprechend der Matrixoperation transformiert. Ein Beispiel für eine Transformation mit Matrizen ist die Skalierung, bei der eine Matrix verwendet wird, um die Größe eines Objekts zu verändern. Durch Multiplikation der Koordinaten eines Vektors mit den entsprechenden Skalierungsfaktoren in der Matrix werden die Koordinaten des Vektors entsprechend skaliert. Ein weiteres Beispiel für eine Transformation mit Matrizen ist die Rotation, bei der eine Matrix verwendet wird, um ein Objekt um einen bestimmten Winkel zu drehen. Durch Multiplikation der Koordinaten eines Vektors mit den entsprechenden Rotationsmatrizen werden die Koordinaten des Vektors entsprechend rotiert.
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Wie können Matrizen in der linearen Algebra verwendet werden, um lineare Gleichungssysteme zu lösen, Transformationen zu beschreiben und Daten zu analysieren?
Matrizen können verwendet werden, um lineare Gleichungssysteme zu lösen, indem sie die Koeffizienten der Gleichungen darstellen und durch Matrixoperationen die Lösungen berechnen. Darüber hinaus können Matrizen verwendet werden, um lineare Transformationen zu beschreiben, indem sie die Abbildung von Vektoren in einem Raum auf Vektoren in einem anderen Raum darstellen. Schließlich können Matrizen auch zur Datenanalyse verwendet werden, indem sie beispielsweise in der linearen Regression zur Modellierung von Beziehungen zwischen Variablen eingesetzt werden. Insgesamt sind Matrizen ein leistungsstarkes Werkzeug in der linearen Algebra, das in verschiedenen mathematischen Anwendungen eingesetzt werden kann.
Ähnliche Suchbegriffe für Transformationen:
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Lineare Algebra (Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel)
Lineare Algebra , Eine Einführung für Ingenieure unter besonderer Berücksichtigung numerischer Aspekte , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 5., durchges. A., Erscheinungsjahr: 200206, Produktform: Kartoniert, Autoren: Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel, Auflage: 02005, Auflage/Ausgabe: 5., durchges. A, Seitenzahl/Blattzahl: 251, Abbildungen: Mit Abb., Fachschema: Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: vdf Hochschulverlag, Länge: 230, Breite: 167, Höhe: 20, Gewicht: 499, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Rüttgers, Jürgen: Transformationen
Transformationen , Derzeit herrscht eine dezidierte Krisenstimmung. Die vielen Erscheinungsformen der gegenwärtig viel besprochenen Zeitenwende überfordern die Menschen: Klimakrise und Energiewende, Kriege und Spannungen der Großmächte, Migration und der Zustand Europas. Jürgen Rütters, der ehemalige Ministerpräsident NRWs, plädiert dafür, die Grundsätze unserer freiheitlichen Gesellschaft nicht über Bord zu werfen und in Angst zu erstarren. Vielmehr gilt es, die Zukunft aktiv zu gestalten und eine neue Wissensgesellschaft zu formen. Er ist sich sicher: Wir können die Transformationen unserer Zeit mit einer mutigen, europäischen Politik erfolgreich meistern. , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften , Produktform: Leinen, Region: Deutschland, Fachkategorie: Politisches System: Demokratie, Thema: Auseinandersetzen, Verlag: Herder Verlag GmbH, Verlag: Herder Verlag GmbH, Verlag: Verlag Herder GmbH, Höhe: 26, Gewicht: 382, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Relevanz: 0008, Tendenz: -1,
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Michaels, Thomas C. T.: Prüfungstraining Lineare Algebra
Prüfungstraining Lineare Algebra , Mit über 600 Aufgaben mit ausführlichem Lösungsweg sowie 150 Multiple-Choice Testfragen und 4 Musterprüfungen Dieses Trainingsbuch ist das ideale Begleitbuch für alle Bachelorstudierenden im Fach Mathematik und für die Grundlagenvorlesungen in ingenieur-, natur- und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen. Es ist speziell geeignet zur Vorbereitung auf Assessmentprüfungen und Basisprüfungen im Themenbereich Lineare Algebra. In Band I werden die folgenden zentralen Themen behandelt: Matrizen, Determinanten Lineare Gleichungssysteme Vektorräume Lineare Abbildungen Eigenwerte und Eigenvektoren Der Stoff wird nicht in der klassischen Lehrbuch-Struktur von Definition, Satz und Beweis präsentiert, sondern kann anhand von mehr als 600 Aufgaben mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden erlernt und trainiert werden. Alle Übungen werden Schritt für Schritt durchgerechnet, der Lösungsweg wird verständlich erklärt und es werden viele Rechentipps gezeigt. Dabei wird ein breites Spektrum von typischen (Prüfungs-)Aufgabentypen berücksichtigt. Am Ende geben 150 Multiple-Choice Testfragen und 4 konkrete Musterprüfungen, mit ausführlichen Lösungen, dem Leser die Möglichkeit sein Wissen final zu testen und dadurch den Stoff zu festigen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Schuldenzucker, Ulrike: Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra
Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra , Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen: Relationen und Abbildungen Potenzrechnung, binomische Formeln Differenzial- und Integralrechnung Funktionen mehrerer Variablen Anwendungen in der BWL und VWL Elastizitäten Nichtlineare Optimierung Lineare Gleichungssysteme Vektorrechnung und Matrizen Lineare Optimierung Gauß- und Simplex-Verfahren Leontief-Systeme, Produktionsmatrizen Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören: Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Wie können Matrizen in der linearen Algebra zur Lösung von Gleichungssystemen und zur Darstellung von linearen Transformationen verwendet werden?
Matrizen können verwendet werden, um Gleichungssysteme in kompakter Form darzustellen und zu lösen, indem sie die Koeffizienten der Variablen in einer Matrix organisieren. Durch Anwendung von Matrixoperationen wie Multiplikation, Addition und Inversion können Gleichungssysteme effizient gelöst werden. Darüber hinaus können Matrizen verwendet werden, um lineare Transformationen zu repräsentieren, indem sie die Abbildung von Vektoren in einem bestimmten Raum auf Vektoren in einem anderen Raum darstellen. Dies ermöglicht es, komplexe geometrische Transformationen wie Drehungen, Skalierungen und Spiegelungen in einer kompakten und effizienten Weise zu beschreiben.
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Wie kann man Matrizen verwenden, um lineare Gleichungssysteme zu lösen und geometrische Transformationen darzustellen?
Matrizen können verwendet werden, um lineare Gleichungssysteme zu lösen, indem sie die Koeffizienten der Gleichungen in einer Matrix darstellen und diese mit Hilfe von Matrizenoperationen vereinfachen. Für geometrische Transformationen können Matrizen verwendet werden, um die Transformationen wie Translation, Rotation und Skalierung in einer kompakten Form darzustellen und anzuwenden. Durch Multiplikation von Matrizen können komplexe Transformationen effizient durchgeführt werden.
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Wie können Matrizen verwendet werden, um lineare Gleichungssysteme zu lösen und geometrische Transformationen darzustellen?
Matrizen können verwendet werden, um lineare Gleichungssysteme zu lösen, indem sie die Koeffizienten der Gleichungen in einer Matrix darstellen und dann mithilfe von Matrizenoperationen die Lösung berechnen. Für geometrische Transformationen können Matrizen verwendet werden, um Punkte im Raum zu transformieren, indem sie die Koordinaten der Punkte als Vektoren in einer Matrix darstellen und dann mit einer Transformationsmatrix multiplizieren. Durch die Multiplikation der Transformationsmatrix mit den Vektoren können Drehungen, Verschiebungen und Skalierungen von Objekten im Raum dargestellt werden.
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Wie können lineare Gleichungssysteme mithilfe von Matrizen und Vektoren gelöst werden? Und welche Rolle spielen lineare Abbildungen in der linearen Algebra?
Lineare Gleichungssysteme können mithilfe von Matrizen und Vektoren in ein lineares Gleichungssystem umgewandelt werden, das einfacher zu lösen ist. Durch Anwendung von Matrizenoperationen wie Addition, Subtraktion und Multiplikation können die Lösungen des Gleichungssystems gefunden werden. Lineare Abbildungen sind Funktionen, die Vektoren auf andere Vektoren abbilden und spielen eine zentrale Rolle in der linearen Algebra, da sie die Struktur und Eigenschaften von Vektorräumen beschreiben.
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